Alan Agresti – Biografia
Alan Gilbert Agresti (ur. 6 lutego 1947) jest amerykańskim statystykiem i profesorem emerytowanym na Uniwersytecie Floryda. Napisał kilka podręczników dotyczących analizy danych kategorycznych, które są uważane za fundamentalne w tej dziedzinie. Agresti jest autorem przedziału ufności Agresti–Coull dla proporcji binominalnych, który nosi jego imię oraz imię jego studenta doktoranckiego, Brenta Coulla. Uzyskał tytuł licencjata z matematyki na Uniwersytecie Rochester w 1968 roku oraz doktorat z statystyki na Uniwersytecie Wisconsin–Madison w 1972 roku. Jego dorobek naukowy został cytowany ponad 85 000 razy. W 1990 roku został członkiem American Statistical Association, a w 2008 roku członkiem Institute of Mathematical Statistics. Otrzymał honorowy doktorat od De Montfort University w 1999 roku.
Gdzie i kiedy się urodził
- Data
- Kraj
- USA
Skąd pochodzi – narodowość i języki
- Narodowość
- Amerykańska
- Języki
- angielski
Życie prywatne – rodzina
- Partner / małżonek
- Jacki Levine
- Rozwód / koniec związku
- obecnie
Ważne daty – kalendarium życia
- 1968 – Uzyskanie tytułu licencjata z matematyki na Uniwersytecie Rochester.
- 1972 – Uzyskanie doktoratu z statystyki na Uniwersytecie Wisconsin–Madison.
- 1990 – Został członkiem American Statistical Association.
- 2003 – Nazwany 'Statystykiem Roku' przez Chicago chapter of the American Statistical Association.
- 2008 – Został członkiem Institute of Mathematical Statistics.
- 2010 – Przejście na emeryturę jako profesor na Uniwersytecie Floryda.
- 2017 – Uzyskanie podwójnego obywatelstwa Włoch i USA.
- 2019 – Zorganizowano warsztaty 'Categorical Data Analysis & Friends' na jego cześć we Florencji.
Szkoły i studia – wykształcenie
- Szkoła / uczelnia
- University of Rochester
- Kierunek studiów
- matematyka
- Tytuł
- licencjat
- Lata nauki
- 1964-1968
- Szkoła / uczelnia
- University of Wisconsin–Madison
- Kierunek studiów
- statystyka
- Tytuł
- doktorat
- Lata nauki
- 1968-1972
O twórczości – czym się zajmuje
- Zawód
- statystyk, profesor
- Gatunki
- nauki ścisłe, statystyka
- O czym pisze (tematy)
- Główne tematy w twórczości Agrestiego obejmują analizę danych kategorycznych oraz metody statystyczne.
- Skąd czerpał inspirację
- Stephen Stigler
- Kto na nim się wzorował
- Brent Coull, Ivy Liu
Czym się wyróżnia – charakterystyczne cechy
- analiza danych kategorycznych
- podręczniki statystyczne
Najważniejsze książki i dzieła
- Tytuł
- Categorical Data Analysis
- Tytuł oryginalny
- Categorical Data Analysis
- Rok wydania
- 1996
- Rodzaj
- podręcznik
- O czym jest
- Podręcznik dotyczący analizy danych kategorycznych, uznawany za fundamentalny w tej dziedzinie.
- Tytuł
- An Introduction to Categorical Data Analysis
- Tytuł oryginalny
- An Introduction to Categorical Data Analysis
- Rok wydania
- 2002
- Rodzaj
- podręcznik
- O czym jest
- Wprowadzenie do analizy danych kategorycznych.
- Tytuł
- Statistics: The Art and Science of Learning from Data
- Tytuł oryginalny
- Statistics: The Art and Science of Learning from Data
- Rok wydania
- 2010
- Rodzaj
- podręcznik
- O czym jest
- Podręcznik dotyczący statystyki i analizy danych.
Nagrody i wyróżnienia
- Fellow of the American Statistical Association (1990)
- Honorary Doctorate from De Montfort University (1999)
- Statistician of the Year (2003)
- Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (2008)
Co o nim mówią – krytycy i czytelnicy
- Ocena krytyków
- Prace Agrestiego są szeroko cytowane i uznawane za fundamentalne w dziedzinie statystyki.
- Znaczenie dla kultury
- Wpływ na rozwój metod analizy danych kategorycznych w statystyce.
