Eric Siegel – Biografia
Eric Siegel, Ph.D., jest wiodącym konsultantem i byłym profesorem Uniwersytetu Columbia, który pomaga firmom wdrażać uczenie maszynowe. Jest założycielem długoterminowej serii konferencji Machine Learning Week oraz nowego szczytu Generative AI Applications Summit. Prowadzi uznawany kurs online "Machine Learning Leadership and Practice – End-to-End Mastery", jest redaktorem naczelnym The Machine Learning Times oraz częstym mówcą na konferencjach. Napisał bestsellerową książkę "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die", która była wykorzystywana na zajęciach w setkach uniwersytetów, a także "The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment". Jego interdyscyplinarna praca łączy technologię z biznesem. W Columbia otrzymał nagrodę Distinguished Faculty za nauczanie kursów magisterskich z zakresu ML i AI. Później był profesorem w szkole biznesowej UVA Darden. Eric publikuje również artykuły na temat analityki i sprawiedliwości społecznej
Skąd pochodzi – narodowość i języki
- Narodowość
- Amerykańska (USA)
- Języki
- angielski
O twórczości – czym się zajmuje
- Zawód
- konsultant, profesor, autor
- Gatunki
- analityka predykcyjna, uczenie maszynowe
- O czym pisze (tematy)
- analityka, uczenie maszynowe, sprawiedliwość społeczna
- Skąd czerpał inspirację
- technologia, biznes
- Kto na nim się wzorował
- wiele uniwersytetów, profesjonaliści w dziedzinie analityki
Najważniejsze książki i dzieła
- Tytuł
- Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
- Tytuł oryginalny
- Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
- Rok wydania
- 2013
- Rodzaj
- książka
- O czym jest
- Książka omawia zastosowanie analityki predykcyjnej w różnych dziedzinach, pomagając zrozumieć, jak przewidywać zachowania ludzi
- Tytuł
- The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment
- Tytuł oryginalny
- The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment
- Rok wydania
- 2020
- Rodzaj
- książka
- O czym jest
- Przewodnik po wdrażaniu rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym w praktyce
Co o nim mówią – krytycy i czytelnicy
- Ocena krytyków
- Jego prace są szeroko cytowane i uznawane w środowisku akademickim oraz biznesowym
- Znaczenie dla kultury
- Wpłynął na rozwój analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego w różnych branżach
