Mark Newman – Biografia
Mark Newman jest brytyjskim fizykiem oraz profesorem fizyki na Uniwersytecie Michigan. Specjalizuje się w badaniach nad złożonymi systemami i sieciami. Urodził się w Bristolu, gdzie uczęszczał do Bristol Cathedral School, a następnie uzyskał stopień licencjata i doktorat z fizyki na Uniwersytecie Oksfordzkim. Po przeprowadzce do Stanów Zjednoczonych prowadził badania na Uniwersytecie Cornell, a później w Santa Fe Institute. W 2002 roku dołączył do Uniwersytetu Michigan. Newman jest autorem wielu prac naukowych i książek, w tym "Networks: An Introduction" oraz "The Atlas of the Real World". Jego badania obejmują teorię grafów losowych, epidemiologię sieci oraz rozkłady potęgowe. Otrzymał wiele nagród, w tym Lagrange Prize w 2014 roku oraz Kadanoff Prize w 2024 roku
Gdzie i kiedy się urodził
- Miasto
- Bristol
- Kraj
- Wielka Brytania
Skąd pochodzi – narodowość i języki
- Narodowość
- Brytyjska (United Kingdom)
- Języki
- angielski
Ważne daty – kalendarium życia
- 2014 – Otrzymał nagrodę Lagrange Prize
- 2024 – Otrzymał nagrodę Kadanoff Prize
Szkoły i studia – wykształcenie
- Szkoła / uczelnia
- Uniwersytet Oksfordzki
- Kierunek studiów
- fizyka
- Tytuł
- doktorat
O twórczości – czym się zajmuje
- Zawód
- fizyk, profesor
- Gatunki
- nauka
- O czym pisze (tematy)
- złożoność systemów, sieci, rozkłady potęgowe
Najważniejsze książki i dzieła
- Tytuł
- The Atlas of the Real World
- Tytuł oryginalny
- The Atlas of the Real World
- Rok wydania
- 2008
- Rodzaj
- książka
- O czym jest
- Książka przedstawiająca różne aspekty rzeczywistości społecznej i geograficznej
- Tytuł
- Networks: An Introduction
- Tytuł oryginalny
- Networks: An Introduction
- Rok wydania
- 2010
- Rodzaj
- książka
- O czym jest
- Podstawowy podręcznik dotyczący teorii sieci
Nagrody i wyróżnienia
- Lagrange Prize (2014)
- Kadanoff Prize (2024)
Co o nim mówią – krytycy i czytelnicy
- Ocena krytyków
- Prace Newmana są szeroko cytowane, a jego badania mają znaczący wpływ na rozwój teorii sieci
- Znaczenie dla kultury
- Jego badania przyczyniły się do lepszego zrozumienia złożonych systemów i ich zastosowań w różnych dziedzinach