Biologia, ekologia Biznes, nauki ekonomiczne Chemia, biochemia Elektronika Encyklopedie, słowniki Filologie, językoznawstwo Fizyka, astronomia Geografia, geologia, turystyka Historia filozofii Historia, archeologia Humanistyczne Informatyka, internet Aplikacje biurowe Architektura komputerów Bazy danych Biznes IT CAD/CAM Digital Lifestyle DTP Elektronika Fotografia cyfrowa Grafika komputerowa Gry Hacking Hardware Języki programowania Oprogramowanie Pakiety naukowe Podręczniki szkolne Podstawy komputera Pozostałe Programowanie Programowanie mobilne Serwery internetowe Sieci komputerowe Systemy operacyjne Webmasterstwo Literaturoznawstwo Matematyka, statystyka Nauki teologiczne Pedagogika Politologia, socjologia Prawo, administracja Psychologia Technika, nauki techniczne Wojsko, militaria, broń Zdrowie, medycyna, opieka
Podręczniki Podróże, mapy, przewodniki Poradniki i albumy Pozostałe Thrillery, sensacyjne, kryminałyInformacja jest bezcenna. Umiejętność jej właściwego wykorzystania i zarządzania nią również stanowi ogromną wartość. Autorzy Microsoft SQL Server, wydajnego serwera baz danych, zauważyli to już blisko dziesięć lat temu. To właśnie w Microsoft SQL Server 2000 zostały po raz pierwszy wprowadzone usługi analityczne. Dzięki możliwościom SQL Server 2008 również Ty możesz podejmować właściwe decyzje biznesowe i osiągnąć sukces!
Książka "Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych " jest długo oczekiwaną pozycją, której autorzy w sposób kompleksowy podejmują tematykę związaną z Business Intelligence. Dzięki niej zdobędziesz szczegółowe informacje na temat hurtowni danych, baz analitycznych oraz języka MDX. Ponadto dowiesz się, w jaki sposób administrować serwerem SSAS 2008 oraz jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel jako klienta baz analitycznych. Dodatkowo zapoznasz się z różnymi technikami eksploracji danych oraz sposobami tworzenia ich projektów. Jeżeli chcesz podejmować celne decyzje poprzez analizę danych, ta książka jest właśnie dla Ciebie!
Książka "Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych"
Marcin Szeliga; Danuta Mendrala