Uczenie maszynowe dla programistów - Drew Conway; John Myles White

Uczenie maszynowe dla programistów
4.00 Oceń książkę!

Autor: Drew Conway; John Myles White

 Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788324698165
EAN:
Format: 168 x 237
Oprawa: miękka
Stron: 280
Data wydania: 2014-12-01
Gdzie kupić tanią książkę?
Merlin
książka
18.99zł
Kup książkę
Selkar
książka
47.97zł
Kup książkę
Helion
książka
49.00zł
Kup książkę
Książka w Twoim domu w ciągu 48h
Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka.

Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałoacute;w i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingoacute;w oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatoacute;w analizy danych i wyciągania z nich wnioskoacute;w.

Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie proacute;bki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistoacute;w jest więc znakomitą lekturą dla programistoacute;w parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.
  • Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odroacute;żniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
  • Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
  • Naucz się optymalizacji, proacute;bując złamać prosty szyfr literowy.
  • Statystycznie skonfrontuj poglądy politykoacute;w, używając rejestru głosowań.
  • Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowcoacute;w.
Naucz się czytać i analizować dane!

Książka ta stanowi świetny przegląd przypadkoacute;w i tuzina roacute;żnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistoacute;w, ale też przysłowiowych bdquo;umysłoacute;w ścisłychrdquo;

mdash; Max Shron, OkCupid

nbsp;

Książka "Uczenie maszynowe dla programistów"
Drew Conway; John Myles White