Spark. Zaawansowana analiza danych - Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills

Spark. Zaawansowana analiza danych
4.00 Oceń ebook!

Autor: Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills

 Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328314641
EAN: 9788328314641
Format: 168x237
Oprawa: ...
Stron: 240
Data wydania: 2015-11-24
Gdzie kupić tani ebook?
Helion
ebook
39.00zł
Kup ebook
Ebook w Twoim domu w ciągu 48h
Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!
Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania.

Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań!

Przykłady prezetnowane w książce obejmują:
  • Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
  • Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego
  • Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich
  • Wikipedia i ukryta analiza semantyczna
  • Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX
  • Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek
  • Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo
  • Analiza danych genomicznych i projekt BDG
  • Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder
Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!

Ebook "Spark. Zaawansowana analiza danych"
Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills