Biologia, ekologia Biznes, nauki ekonomiczne Chemia, biochemia Elektronika Encyklopedie, słowniki Filologie, językoznawstwo Fizyka, astronomia Geografia, geologia, turystyka Historia filozofii Historia, archeologia Humanistyczne Informatyka, internet Aplikacje biurowe Architektura komputerów Bazy danych Biznes IT CAD/CAM Digital Lifestyle DTP Elektronika Fotografia cyfrowa Grafika komputerowa Gry Hacking Hardware Języki programowania Oprogramowanie Pakiety naukowe Podręczniki szkolne Podstawy komputera Pozostałe Programowanie Programowanie mobilne Serwery internetowe Sieci komputerowe Systemy operacyjne Webmasterstwo Literaturoznawstwo Matematyka, statystyka Nauki teologiczne Pedagogika Politologia, socjologia Prawo, administracja Psychologia Technika, nauki techniczne Wojsko, militaria, broń Zdrowie, medycyna, opieka
Podręczniki Podróże, mapy, przewodniki Poradniki i albumy Pozostałe Thrillery, sensacyjne, kryminałyPrzetwarzanie danych to czynność, którą programiści na całym świecie wykonują niemal codziennie. Konwersja danych pomiędzy systemami informatycznymi, zmiana formatów plików tekstowych, przeszukiwanie logów serwerów WWW -- to wszystko można nazwać przetwarzaniem danych. Znajomość technik, dzięki którym takie procesy odbywają się szybko i efektywnie, to jedna z najważniejszych umiejętności programisty. Trudnością może okazać się brak jednego uniwersalnego sposobu przetwarzania danych. Do każdego typu problemu należy podejść w sposób indywidualny, próbując rozłożyć go na sekwencję prostych przekształceń, łatwych do implementacji i testowania.
Czytając książkę "Przetwarzanie danych dla programistów", poznasz metody rozwiązywania problemów programistycznych związanych z konwersją danych różnego typu. Nauczysz się analizować istotę zagadnienia i dobierać najbardziej optymalny sposób realizacji zadania. Dowiesz się, jak w systemach Unix/Linux wykorzystać wyrażenia regularne i powłoki tekstowe do przetwarzania danych tekstowych. Przeczytasz o użytecznych, lecz często niedocenianych cechach języków Java i Python oraz innych języków programowania. Przekonasz się, że mimo rozbieżności pomiędzy różnymi typami danych istnieje kilka ogólnych wzorców, które powtarzają się w wielu zastosowaniach niezależnie od użytego języka programowania lub detali implementacyjnych.
Książka "Przetwarzanie danych dla programistów"
Greg Wilson