EBOOK Analiza statystyczna w laboratorium

4.00 Oceń książkę!

Autor: Wojciech Hyk

Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
ISBN: 9788301189730
EAN: AB50A9C6EB
Format: 0,0 x 0,0 x 0,0
Oprawa: ...
Stron: 270
Data wydania: 2015

Gdzie kupić tanią książkę?

książka

55.00zł

Książka w Twoim domu w ciągu 48h

Ocena wiarygodności i w konsekwencji jakości uzyskanego wyniku pomiaru jest jednym z ważniejszych zadań pracy badawczej. Skuteczna realizacja tego zadania wymaga zastosowania starannie dobranych narzędzi statystycznych. Wybór tych ostatnich jest największym wyzwaniem w procesie oceny jakości wyników badań. Książka Analiza statystyczna w laboratorium jest odpowiedzią na rosnące wymagania w tym zakresie. Przedstawia podstawowe i zaawansowane narzędzia analizy statystycznej niezbędne do prowadzenia kontroli jakości pomiarów w laboratorium. Ważne zagadnienia teoretyczne są bogato zilustrowane przykładami oraz studiami przypadków pochodzących z działalności laboratoriów funkcjonujących w różnych obszarach gospodarki. Szczególnie przydatne jest przedstawienie praktycznych aspektów analizy powiązanych z takimi obszarami jak: - obliczanie niepewności pomiaru, - walidacja metod badawczych, - prowadzenie kart kontrolnych, - podstawy chemometrii. Zautomatyzowanie procesu obróbki statystycznej danych eksperymentalnych jest ważnym elementem rutynowej kontroli jakości pomiarów w laboratorium. Zadanie to może skutecznie realizować zaprezentowana w książce autorska usługa e-stat - analiza statystyczna online, pozwalająca na prowadzenie, często bardzo złożonych, obliczeń statystycznych przez Internet (w chmurze). Książka Analiza statystyczna w laboratorium łączy dwie istotne funkcje: podręcznika systematyzującego wiedzę w zakresie analizy statystycznej zbiorów danych eksperymentalnych oraz przewodnika w prowadzeniu kontroli jakości pomiarów w laboratorium. Ukazuje czytelnikowi wszystkie istotne ogniwa procesu oceny jakości wyników pomiarów poczynając od sformułowania problemu, poprzez wybór właściwego narzędzia służącego do jego rozwiązania, przeprowadzenie obliczeń numerycznych, a kończąc na interpretacji uzyskanych wyników. Z książki skorzystają niewątpliwie pracownicy instytucji i placówek naukowo-badawczych oraz uczelni wyższych, a także laboratoriów przemysłowych, analitycznych, medycznych i ochrony środowiska, inspektoratów weterynaryjnych i higieny, stacji sanitarno-epidemiologicznych.
Od autorów                    9

1. Podstawowe pojęcia w analizie statystycznej          11
1.1. Podstawowe definicje               11
1.1.1. Próbka analityczna              11
1.1.2. Próbka statystyczna, losowa            11
1.1.3. Średnia arytmetyczna próbki statystycznej        12
1.1.4. Rozrzut (rozstęp) wyników            12
1.1.5. Wariancja                12
1.1.6. Odchylenie standardowe            13
1.1.7. Względne odchylenie standardowe          13
1.1.8. Współczynnik zmienności            14
1.1.9. Błąd standardowy              14
1.1.10. Niepewność pomiaru             14
1.1.11. Precyzja                 14
1.1.12. Dokładność i poprawność            14
1.1.13. Materiał odniesienia              15
1.1.14. Pomiar                 15
1.2. Rozkład normalny (Gaussa)              16
1.3. Cyfry znaczące                 27
1.4. Reguły zaokrąglania liczb              29
1.5. Wynik pomiaru i jego zapis              30

2. Błędy i niepewność pomiaru               32
2.1. Błędy pomiarowe                33
2.2. Szacowanie niepewności pomiaru            35
2.3. Propagacja niepewności               39
2.4. Propagacja niepewności w praktyce laboratoryjnej. Przykłady     45
2.5. Niepewność rozszerzona               53

3. Testy statystyczne                 55
3.1. Testy na wykrycie błędu grubego            55
3.1.1. Test Dixona                56
3.1.2. Test Grubbsa                58
3.2. Testy istotności                 60
3.2.1. Porównanie wartości średniej próbki z wartością prawdziwą   60
3.2.2. Porównanie wartości średnich dwóch serii        63
3.2.3. Porównanie wartości parami           66
3.2.4. Testy istotności jedno- i dwustronne         68
3.2.5. Porównanie odchyleń standardowych: test F       70
3.2.6. Podsumowanie               71
3.3. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)         73

4. Regresja liniowa                  82
4.1. Regresja liniowa zwykła               82
4.2. Krzywa kalibracyjna. Wyznaczanie stężenia analitu w badanej próbce   86
4.3. Metoda kilkakrotnego dodatku wzorca           90
4.4. Regresja liniowa ważona (Y)             92
4.5. Regresja liniowa ważona (X,Y) z uwzględnieniem niepewności obu zmiennych        97
4.6. Regresja funkcji liniowej - podsumowanie          111
4.7. Linearyzacja funkcji                114

5. Walidacja metody pomiarowej              118
5.1. Zakres roboczy (analityczny) i charakterystyka krzywej kalibracyjnej   119
5.2. Powtarzalność                 122
5.3. Odtwarzalność                 125
5.4. Obciążenie                  129
5.5. Poprawność                  140
5.6. Odporność                  140
5.7. Granica wykrywalności i granica oznaczalności        141
5.8. Szacowanie niepewności pomiaru            143
5.9. Studia przypadków                143
5.9.1. Paliwa stałe - wyznaczanie parametrów fizykochemicznych   144
5.9.2. Oznaczanie chemicznego zapotrzebowania tlenu (ChZT) metodą dichromianową w próbkach wodnych         174
5.9.3. Wagowe oznaczanie włókna surowego w paszach pochodzenia roślinnego      190

6. Karty kontrolne                  199
6.1. Karty Shewharta                 199
6.2. Karta CuSum                  214

7. e-stat: analiza statystyczna przez internet           216
7.1. Krótka charakterystyka modułów e-stat           217
7.1.1. Testy statystyczne              217
7.1.2. Regresja liniowa               218
7.1.3. Błąd losowy                219
7.1.4. Błąd systematyczny              220
7.1.5. Karty kontrolne               221
7.1.6. Szacowanie niepewności            221
7.1.7. Tablice rozkładów statystycznych          222
7.2. Walidacja metody pomiarowej oraz konstrukcja budżetu niepewności za pomocą usługi e-stat      222
7.2.1. Konstrukcja i charakterystyka krzywej kalibracyjnej     223
7.2.2. Badanie precyzji w warunkach powtarzalności       233
7.2.3. Badanie obciążenia              237
7.2.4. Szacowanie niepewności            244

8. Wstęp do chemometrii                251
8.1. Przygotowanie danych do obróbki chemometrycznej       252
8.1.1. Transformacje zmiennych            252
8.2. Analiza podobieństwa               253
8.3. Metoda głównych składowych             255
8.4. Optymalizacja - metoda simpleksu            255
8.5. Rozpoznawanie obrazów              258
8.6. Sposób pomiaru ilości informacji uzyskanej w procesie analitycznym   260

9. Tablice                    262

Literatura                     266

Skorowidz                     268

Książka "EBOOK Analiza statystyczna w laboratorium"
Wojciech Hyk

Nasza księgarnia internetowa to książki, podręczniki największych księgarń oraz wydawnictw zebrane w jednym miejscu. To my przekierujemy Cię do ksiegarni, która oferuje aktualnie najtańsze książki w internecie. mKsiegarnia.pl - Przekierowujemy do najtańszych księgarń w Polsce!

Copyright © mKsiegarnia.pl - Porównywarka Cen Książek

Porównywarka Cen Książek | Książki | Podręczniki