Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe - Zocca Valentino, Spacagna Gianmario, Slater Daniel, Roelants Peter

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
4.00 Oceń książkę!

Autor: Zocca Valentino, Spacagna Gianmario, Slater Daniel, Roelants Peter

 Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328341739
EAN: 9788328341739
Format: 237 x 159 x 16
Oprawa: Miękka
Stron: ...
Data wydania: 2018
Gdzie kupić tanią książkę?
Selkar
książka
64.47zł
Kup książkę
Książka w Twoim domu w ciągu 48h
Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.

Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.

W książce między innymi:

Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
Rozpoznawanie obrazów
Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań
Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!
Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.

Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.

Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.

Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.

Książka "Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe"
Zocca Valentino, Spacagna Gianmario, Slater Daniel, Roelants Peter