Identyfikacja i agregacyjne modelowanie...

Przedmowa1. Wprowadzenie - nieliniowe systemy dynamiczne 1.1. Reprezentacja systemów nieliniowych za pomocą szeregu Volterry1.2. Systemy o strukturze blokowej1.3. Podsumowanie 2. Wybrane metody identyfikacji systemów o strukturze blokowej 2.1. Modelowanie a identyfikacja systemów2.2. Bazowe algorytmy identyfikacji systemów - przegląd2.3. Identyfikacja systemów Wienera2.4. Identyfikacja systemów LNL2.5. Identyfikacja systemów Hammersteina typu MISO2.6. Podsumowanie 3. Agregacja estymatorów funkcji regresji 3.1. Ogólne sformułowanie zadania agregacji3.2. Konstrukcja i własności statystyczne słowników3.3. Klasyfikacja zadań agregacji3.4. Optymalna szybkość agregacji3.5. Konstrukcja agregatora - model ogólny3.6. Podsumowanie 4. Metody agregacji wypukłej w modelowaniu systemów 4.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną4.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną4.3. Modelowanie nieliniowości w systemach o strukturze blokowej4.4. Podsumowanie 5. Metody agregacji selektywnej w modelowaniu systemów 5.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną5.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną5.3. Podsumowanie ZakończenieDodatek A. Jądrowy estymator funkcji regresjiDodatek B. Nierówności, tożsamości i lematy techniczneSpis rysunkówBibliografiaSkorowidz