Inżynieria AI
Opis
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, któ,rego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych.
Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po budowaniu generatywnych aplikacji AI w środowiskach produkcyjnych.
Luke Metz, współtwórca ChatGPT w OpenAI
Ten przystępnie napisany i praktyczny podręcznik pokazuje, czym jest inżynieria AI i w jaki sposó,b tworzy się aplikacje z wykorzystaniem łatwo dostępnych modeli bazowych. Dowiesz się, jak się poruszać w świecie sztucznej inteligencji, czym dokładnie są modele, zbiory danych, wskaźniki oceny i wzorce aplikacyjne.
W książce przedstawiono również, krok po kroku, kompletny proces tworzenia aplikacji AI i ich efektywnego wdrażania. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane dobrze udokumentowanymi studiami przypadków. Nie zabrakło również komentarzy odnoszących się do zaimplementowania systemu opinii użytkowników w celu zapewnienia przydatnych informacji zwrotnych.
Najważniejsze zagadnienia:
istota inżynierii AI
proces tworzenia aplikacji AI
różne techniki adaptacji modeli, w tym inżynieria promptó,w, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), dostrajanie modeli, agenty i inżynieria zbiorów danych
wąskie gardła modeli podstawowych i ich pokonywanie
zasady wyboru modelu, wskaźników, danych oraz wzorców projektowych
Pozycja obowiązkowa dla każdego profesjonalisty, który chce wdrożyć AI w swojej firmie!
Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po budowaniu generatywnych aplikacji AI w środowiskach produkcyjnych.
Luke Metz, współtwórca ChatGPT w OpenAI
Ten przystępnie napisany i praktyczny podręcznik pokazuje, czym jest inżynieria AI i w jaki sposó,b tworzy się aplikacje z wykorzystaniem łatwo dostępnych modeli bazowych. Dowiesz się, jak się poruszać w świecie sztucznej inteligencji, czym dokładnie są modele, zbiory danych, wskaźniki oceny i wzorce aplikacyjne.
W książce przedstawiono również, krok po kroku, kompletny proces tworzenia aplikacji AI i ich efektywnego wdrażania. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane dobrze udokumentowanymi studiami przypadków. Nie zabrakło również komentarzy odnoszących się do zaimplementowania systemu opinii użytkowników w celu zapewnienia przydatnych informacji zwrotnych.
Najważniejsze zagadnienia:
istota inżynierii AI
proces tworzenia aplikacji AI
różne techniki adaptacji modeli, w tym inżynieria promptó,w, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), dostrajanie modeli, agenty i inżynieria zbiorów danych
wąskie gardła modeli podstawowych i ich pokonywanie
zasady wyboru modelu, wskaźników, danych oraz wzorców projektowych
Pozycja obowiązkowa dla każdego profesjonalisty, który chce wdrożyć AI w swojej firmie!