Odkrywanie wiedzy z danych
Opis
Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:
- zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
- dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
- doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych
Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.
Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.
- zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
- dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
- doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych
Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.
Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.