Metody automatycznego rozpoznawania wzorców - Włodzimierz Kwiatkowski

Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
4.00 Oceń książkę!

Autor: Włodzimierz Kwiatkowski

 Wydawnictwo: BEL
ISBN: 9788389968753
EAN:
Format: 170 x 240
Oprawa: miękka
Stron: 210
Data wydania: 2007-11-01
Gdzie kupić tanią książkę?
Merlin
książka
21.49zł
Kup książkę
Selkar
książka
26.47zł
Kup książkę
Helion
książka
24.99zł
Kup książkę
Książka w Twoim domu w ciągu 48h
Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.

Książka "Metody automatycznego rozpoznawania wzorców"
Włodzimierz Kwiatkowski